מחקר נתוני עתק להבנת מהלך מחלת הסוכרת (פרויקט מניעת להבה)

יבגני מרזון 1 יזהר לאופר 1 גבריאל קטן 1 אורן אפשטיין 1 מרים שפיגלמן 1 דרור בן משה 1 מוריס קסנר 1 אביבית גולן כהן 1 שלמה וינקר 1
1חטיבת רפואה וחטיבת מערכות מידע, לאומית שירותי בריאות, ישראל
1בריאות דיגיטלית, דילויט אנליטיקס, ישראל
1בריאות דיגיטלית, משרד הבריאות, ישראל

ד"ר יבגני מרזון1, יזהר לאופר1 גבריאל קטן2, אורן אפשטיין2, מרים שפיגלמן1, דרור בן משה3, מוריס קסנר1 ד"ר אביבית גולן כהן1, פרופ` שלמה וינקר1

1 לאומית שירותי בריאות 2 דילויט אנליטיקס, 3 משרד הבריאות.

רציונל: ישנה התפתות מרשימה בפיתוח תרופות וטכנולוגיות חדשות אשר הוכחו כיעילות לטיפול בסוכרת ולמניעת סיבוכים. אך בחיי האמת חולי סוכרת רבים עדיין אינם מגיעים ליעדי האיזון לאורך זמן. ברשומה הרפואית האלקטרונית (EMR) ישנו מגוון רב של נתונים קליניים, אדמיניסטרטיביים ואחרים אודות הטיפול. טכנולוגיות מתקדמות מתחום נתוני עתק ((Big Data מאפשרות לנתח נתונים עיבוד מידע שאינו מובנה (טקסט חופשי ברשומה רפואית) ע"י שימוש במחשוב קוגניטיבי, נתונים שעד לאחרונה לא ניתן היה לעבד.

מטרות: הבנת קשר בין איזון הסוכרת לאיכות הטיפול הכוללני.

שיטות: מחקר נתוני עתק (Big Data Analytics) ע"י שימוש בכלים אנליטיים מתקדמים כולל ניתוחי טקסט (text analytics) ומחשוב קוגניטיבי (machine learning) . המחקר בוצע לפי מתודולוגיה Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). איסוף הנתונים בוצע מהרשומות הממוחשבות הקיימות במערכות המידע של לאומית שירותי בריאות, וגם מהמסמכים של בתי-החולים ומכונים חיצוניים. תקופת המחקר מ.12-1.01 עד 31.12.17. נתונים בלתי מובנים (unstructured data) מתוך הרשומה הרפואית הפכו לנתונים מובנים (structured data) ע"י שימוש במחשוב קוגניטיבי. ניתוח הטקסט נעשה בשתי שיטות שונות: מפוקח (supervised) ובלתי מפוקח ((un-supervised. המונחים הקליניים עברו בדיקה על ידי שני מומחים בתחום וגם פותח אלגוריתם להגדרת יעדי איזון סוכרת. במחקר נכללו חולי סוכרת מסוג 2 מעל גיל 35 המבוטחים בלאומית שירותי בריאות אשר , התחילו מעקב מרמת המוגלובין המסוכרר(HgbA1C) 6.5%וביצוע לפחות בבדיקה אחת בשנה במשך כל תקופת המחקר. ניתוח סטטיסטי בוצע לפי מודלים שונים. כך שימוש ב Regularized Logistic Regression (Elastic-Net) נתן חלופה יעילה לשיטות בחירה משתנים. הליך Decision Tree יוצר מודל סיווג מבוסס על עץ החלטה. פרויקט מניעת להבה בוצע על הפלטפורמה הנבנית על ידי המשרד הבריאות במסגרת פרויקט תמנ"ע בשיתוף עם חברת Deloitte .

תוצאות: המאפיינים האישיותיים מתוך רשומה רפואית חופשי(free text) משפיעים על איזון הסוכרת ועל היקף הצריכה של שירותי הבריאות (כמות הביקורים אצל רופא, כמות האשפוזים ומספר ימי אשפוז). קיימים פערים בכמות המלל? ברשומה רפואית בין חולים מאוזנים לבין בלתי מאוזנים. הפערים קיימים גם בין אזורים ומחזות וגם בין מקצועות בריאות שונים. קיים קשר חיובי בין איזון הסוכרת לבין שמירה על הרצף הטיפולי ואיכות ניהול החולה הסוכרתי.

מסקנות: מחקר נתוני עתק תוך שימוש במודלים מנבאים באמצעות תבניות מורכבת יכול לתרום להבנת סיבות לאיזון לא מיטבי של מחלת הסוכרת.









Powered by Eventact EMS