אפליקציה לניטור מוטורי וקוגניטיבי של קשישים בקליניקה ובבית

רקע: ציבור הגרונטולוגים בארץ ובעולם נדרש לספק מענה לאוכלוסיית הקשישים ההולכת וגדלה, דבר המוביל לעומס רב על הרופאים ואף יכול לפגוע בזמינות ובאיכות הטיפול הניתן לבני הגיל השלישי.

מטרות: ליצור ולתקף מעבדה גרונטולוגית נגישה, אשר תספק מידע אובייקטיבי, כמותי, ומדויק על מצבם של קשישים.

שיטות: אפליקציה (EncephaLog) לטלפונים חכמים, כוללת גרסאות דיגיטליות למבחנים קליניים נפוצים בתחומי התנועה (בדיקות הליכה, שיווי משקל סטטי ודינמי, רעד, ועוד) והקוגניציה (זיכרון עבודה, תפיסה, קשב ועוד). בעזרת גלאים הקיימים כיום בכל טלפון חכם, בינה מלאכותית (AI), ומאגר נתונים גדול (Big Data), אנו מספקים נתונים מדויקים, חלקם כבר באישור מנהל התרופות והמזון האמריקאי (FDA). רופאים יכולים לבחור סט בדיקות אישי לכל מטופל ולהריצו בקליניקה, וכן ״לרשום״ בדיקות בית.

ממצאים: עד כה נאספו תוצאות מכ 12,000 בדיקות, בקרב כ 2,000 נבדקים, במהלך 25 מחקרים קליניים. יישומים לדוגמא כוללים (1) שיפור אבחון וטיפול בקשישים הסובלים מלחץ תוך גולגלתי (normal pressure hydrocephalus, NPH), תופעה הסובלת מתת-אבחון קליני. על סמך ניתוח ביומרקרים הנאספים מבדיקות התנהגותיות בקליניקה אנו משפרים את היכולת לאבחן NPH. הפלטפורמה גם מאפשרת מעקב אחר מטופלים אשר אובחנו וטופלו בעזרת שאנט, לשם שיפור ודיוק הטיפול. (2) שיפור הערכת סיכון לנפילות, אשר מהוות גורם סיכון רב-מערכתי בגיל השלישי. למרות החשיבות, הערכת נפילות מתבצעת לרוב באופן סובייקטיבי ואיכותני באופן הדורש זמן יקר מרופאים מנוסים. מדדים מגרסת ה (EncephaLog - Timed Up and Go (TUG נמצאים בקורלציה גבוהה למדידות משך ביצוע המטלה הנמדדות על ידי רופאים בעזרת שעון עצר ולמדדים המתקבלים רק במעבדות תנועה מורכבות. בעזרת בינה מלאכותית ניתן לשייך מדידות ממטופל חדש לאוכלוסייה המאופיינת בנתונים דומים, ובכך גם לסייע באבחון.

מסקנות: פלטפורמת EncephaLog מנגישה לגרונטולוגים ולכלל אנשי הצוות הרפואי מעבדה ניידת המספקת נתונים מדויקים, אובייקטיביים, ומקיפים, תוך חיסכון בעלויות ובזמן, לשם שיפור יכולות אבחון, ניטור וטיפול במגוון רחב של תופעות ומחלות המאפיינות את הגיל השלישי.