שילוב מדדים יומיומיים אוטומטיים קיימים כמערכות התרעה לניהול חיות משק - זיהוי מוקדם של דלקות בעטין

היקף צריכת חלב ומוצרי צאן בעולם גדל, חקלאים מחפשים דרכים למקסם את הייצור תוך שמירה על רווחת הכבשים. דלקות עטין משפיעות על איכות ותפוקת החלב, וזיהוי מחלה מוקדם עשוי לצמצם נזקים למגדלים ואי-נוחות לכבשים. כיום, אבחון הדלקת מבוסס לרוב על בדיקות מעבדה, אך התהליך כרוך בעלויות וזמן המתנה. לכן, מטרת המחקר הייתה לפתח דרכים חדשות להצביע על שינויים מוקדמים בהתנהגות הכבשים, בעזרת מדדים הקיימים ונמדדים ממילא במשקים.

המחקר הינו חלק מפרויקט מחקר TECHCARE המבוצע באיחוד האירופי, בו שותפות 8 מדינות אשר מבצעות מחקרים במקביל במטרה לשפר את רווחת בעלי החיים בכבשים ועיזים. המידע המתקבל מכל הניסויים מועבר למעבדת PLF במכון וולקני, אשר משמשת כמרכז ניתוח המידע לכל מדינות הפרויקט. עבודה זו מתבססת על מחקרים שבוצעו באיטליה ובספרד. המידע שהתקבל כלל נתונים על תפוקת החלב, משקל הכבשה, מיקומה בסדר החליבה, רכיבי חלב (מוצקים, שומן חלבון, לקטוז וכו) , רמת תאים סומטיים (במחקר באיטליה) וקיום תרבית בקטריה חיובית (במחקר בספרד).

בתרשים 1 אפשר לראות שניתוח הנתונים רומז שכבשים עם עלייה ברמת התאים הסומטיים נטו להיכנס לחליבה מאוחר יותר, תבנית שחזרה גם בקרב כבשים עם תרבית חיובית.

פותחו מודלים של למידת מכונה (עצי החלטה, רנדום פורסט ) לניבוי דלקת באמצעות פרמטרים קיימים (שינוי סדר חליבה, שינוי תפוקת חלב, רמת לקטוז) עם דיוק של כ-80%.

למיטב ידיעתנו בענפי הצאן מחקר זה חדשני - אבל ממצאים אלה, תואמים למחקרים קודמים שבוצעו על שינוי מיקום סדר חליבה אצל פרות. הממצאים יאפשרו למגדלים זיהוי מקדים אפשרי של דלקות עטין, טיפול מקדים וכך העלאת יעילות תפעולית.