
רקע:פצעי לחץ מהווים אתגר מרכזי ברפואה הגריאטרית ומדד איכות ובטיחות משמעותי במערכת אשפוז. הספרות המקצועית מתארת שיעורי הימצאות של עד 23% במוסדות גריאטריים וסיעודיים, לצד עלייה בתחלואה, הארכת אשפוז, פגיעה באיכות החיים ועלייה בסיכון לתמותה עד פי 2–4. מעבר להשלכות הקליניות, מדובר בנטל כלכלי משמעותי למערכת הבריאות. מחקרים מצביעים כי יישום תהליכי מניעה, ניטור רציף וטיפול אחיד מבוסס ראיות עשוי להפחית משמעותית את היווצרות הפצעים וסיבוכיהם. טרם יישום המהלך ברשת " בית בלב" נצפתה שונות גבוהה בניהול הטיפול, אומדן ידני לא אחיד, תהליכי צילום ותיעוד מסורבלים והיעדר יכולת לניטור מגמות ותמונת מצב רשתית בזמן אמת.
מטרת הפרויקט:
פיתוח והפעלת מודל חדשני לניהול תחום הפצעים, המשלב סטנדרטיזציה קלינית, מערכות מידע מתקדמות וטכנולוגיה מבוססת AI לביצוע אומדן מדויק בזמן אמת, לצורך שיפור איכות הטיפול, קידום מניעה וצמצום היווצרות פצעי לחץ.
שיטה:גובש נוהל רשתי אחיד לניהול הטיפול בפצעים – החל מאומדן, סיווג ותיעוד ועד התאמת הטיפול והמוצרים. בוצעו הכשרות ייעודיות לצוותים רב מקצועיים. פותחו מערכת BI ודשבורד ייעודי לניטור בזמן אמת של פצעים נרכשים ומיובאים, מגמות ריפוי והחמרה ועמידה במדד איכות בהתאם למדד משרד הבריאות. בנוסף, בוצע פיתוח משותף והטמעה של אפליקציית פצע Cat AI המבוססת בינה מלאכותית לצילום ואומדן פצעים, המאפשרת מדידה אחידה ומדויקת בזמן אמת, זיהוי מגמות קליניות, הפחתת שונות בין מעריכים ושידור אוטומטי של הנתונים לתיק הרפואי. במקביל הופעל מודל תמרוץ מבוסס יעדים איכותיים וכמותיים לצמצום היווצרות פצעים, והחל מחקר בטכנולוגיית Equre המבוססת גירוי חשמלי לקידום ריפוי פצעים.
ממצאים ומסקנות:נצפתה ירידה של 15%–40% בהיווצרות פצעי לחץ במרכזי הרשת, לצד שיפור באחידות האומדן, איכות התיעוד,זמינות הנתונים והיכולות הניהוליות והקליניות של הצוותים.
