זיהוי התנהגות חריגה של עובדים בעזרת ניתוח הודעות מייל

נטישה בלתי מתוכננת של עובדים הינה תופעה שהיקף הנזק שלה מוערך בכמה מאות מיליונים בשוק ההי טק.

עובדים רבים ממשיכים "להגיע לעבודה" למרות שהם בתהליך חיפוש של מקום עבודה חלופי ו"ברוחם" כבר לא נמצאים באירגון.

מערכת המייל האירגוני הינה אחד ממקורות המידע העיקריים לתמורות באירגון. חוק הגנת הפרטיות אוסר על מעבידים לקרוא הודעות מייל למעט מקרים של חשד לפלילים ותחת אישורים מתאימים. אם זאת קיים מידע רב שניתן להוציא ממערכת המייל ללא קריאה של גוף ההודעות. לדוגמא - מספר ההודעות שנשלחות, תכיפותן, אורכן, יעדיהן ועוד.

המאמר יציג גישה של זיהוי התנהגות חריגה של עובדים (אשר במקרים רבים התרחשה לפני מועד התפטרותם מהעבודה).

המתודולוגיה של זיהוי ההתנהגות החריגה מבוססת על אלגוריתם של תנועה בראונית משולב במתודולוגיה של למידת מכונה.

המאמר יציג את המתודולוגיה וכמו כן יציג ניתוח אמפירי מאירגון שכולל ניתוח של 1.5 מיליון הודעות מייל.

התוצאות מראות כי ניתן בעזרת האלגוריתם לזהות כ 6 עד 8 שבועות לפני שמתרחש אירוע חריג (שבמרבית מקרים הינו אירוע של עזיבת העובד).